数字人文与佛教研究：文本挖掘与自然语言处理等技术的应用与成果

点击数：24483 更新时间：2024-05-13 23:56:07

时间：5月14日周二10:00-11:30

地点：立德楼301

主持人兼评议人：魏德东 中国人民大学哲学院教授

主讲人：卢亮昊，中国人民大学哲学学士，匹兹堡大学信息科学硕士，宗教学博士。现为American Theological Library Association (ATLA) ReligionDatabase  Metadata Editor，曾在Religions以及Journal of Chinese Religions发表论文。

数字人文作为一种新的研究方法，近年来被广泛应用于各种人文学科问题研究之上，并提供了新思路和启发。其并非某种特定的研究方式，而是一种“意向”，即使用最新的数字技术方式，针对人文学科的文本资料，进行一种以数据驱动的研究“意向”。数字人文领域大体上由两个部分构成，一为数据基础的构建，即 infrastructure，包括文本资料和图像资料等的收集和数字化项目。在佛教的数字人文领域，较为著名的项目包括Chinese Buddhist Electronic Text Association （CBETA）, BuddhaNexus，Chinese Religious Text Authority (CRTA)，及其他更为通用的数据库，如China Biographical Database Project (CBDB), Chinese Text Project等。 第二步为具体的研究，即建立在人文数据化之上的研究展开。本讲座将主要介绍近年在佛教领域的数字人文研究，特别是通过文本挖掘和自然语言处理等技术的应用，在大量已数字化的佛教文献的基础上，利用各种计算模型获得新的研究视角。这种利用计算模型进行的“Distant reading”（远读），是对文本细读研究传统的补充，并可以确认某些之前的研究结论，或给予新的启发。这种“远读”经常通过数据可视化的方式呈现，使得这些数字人文的成果十分直观。本次将介绍常用的一些自然语言处理模型，包括TF-IDF，Vector Space，Topical Modeling等，以及它们在近期佛教研究中的应用。

主办单位：中国人民大学哲学院 佛教与宗教学理论研究所 国际佛学研究中心